x1x1,1×1,2×1,3×1,4×1,5×1,75×2
–:–

00:30

1. 1. Пре­ди­сло­вие книги сей, име­ну­е­мой Скри­жали духовные

   00:30

2. 2. Крат­кое опи­са­ние жития аввы Иоанна, игу­мена свя­той горы Синай­ской. О том же авве Иоанне, игу­мене Синай­ской горы, то есть Лествичнике

   13:53

3. 3. Посла­ние свя­того Иоанна, игу­мена Раиф­ского, к досто­чуд­ному Иоанну, игу­мену Синай­ской горы

   10:35

4. 4. Слово 1. Об отре­че­нии от жития мир­ского. Часть 1

   10:39

5. 5. Слово 1. Об отре­че­нии от жития мир­ского. Часть 2

   09:39

6. mp3″ data-rand-id=»46″>

   6. Слово 2. О бес­при­стра­стии, то есть, отло­же­нии попе­че­ний и печали о мире

   08:16

7. 7. Слово 3. О стран­ни­че­стве, то есть, укло­не­нии от мира

   14:31

8. 8. Слово 4. О бла­жен­ном и прис­но­па­мят­ном послу­ша­нии. Часть 1

   18:41

9. 9. Слово 4. О бла­жен­ном и прис­но­па­мят­ном послу­ша­нии. Часть 2

   15:15

10. 10. Слово 4. О бла­жен­ном и прис­но­па­мят­ном послу­ша­нии. Часть 3

    17:50

11. 11. Слово 4. О бла­жен­ном и прис­но­па­мят­ном послу­ша­нии. Часть 4

    12:09

12. 12. Слово 4. О бла­жен­ном и прис­но­па­мят­ном послу­ша­нии. Часть 5

    12:00

13. 13. Слово 4. О бла­жен­ном и прис­но­па­мят­ном послу­ша­нии. Часть 6

    17:43

14. 14. Слово 5. О попе­чи­тель­ном и дей­стви­тель­ном пока­я­нии и также о житии свя­тых осуж­ден­ни­ков, и о тем­нице. Часть 1

    15:27

15. 15. Слово 5. О попе­чи­тель­ном и дей­стви­тель­ном пока­я­нии и также о житии свя­тых осуж­ден­ни­ков, и о тем­нице. Часть 2

    16:08

16. 16. Слово 6. О памяти смерти

    10:05

17. 17. Слово 7. О радо­сто­твор­ном плаче. Часть 1

    13:04

18. 18. Слово 7. О радо­сто­твор­ном плаче. Часть 2

    14:40

19. ru/audio/audio1/Zhitija-i-tvorenija-svjatykh/ioann_lestvichnik/lestvica/19_Slovo_Vosmoe.mp3″ data-rand-id=»0″>

    19. Слово 8. О без­гне­вии и кротости

    14:28

20. 20. Слово 9. О памятозлобии

    05:19

21. 21. Слово 10. О зло­сло­вии и клевете

    06:24

22. 22. Слово 11. О мно­го­гла­го­ла­нии и молчании

    04:15

23. 23. Слово 12. О лжи

    03:46

24. ru/audio/audio1/Zhitija-i-tvorenija-svjatykh/ioann_lestvichnik/lestvica/24_Slovo_Trinadtsatoe.mp3″ data-rand-id=»2″>

    24. Слово 13. Об уны­нии и лености

    05:11

25. 25. Слово 14. О любез­ном для всех и лука­вом вла­дыке, чреве

    15:28

26. 26. Слово 15. О нетлен­ной чистоте и цело­муд­рии, кото­рое тлен­ные при­об­ре­тают тру­дами и потами. Часть 1

    13:50

27. 27. Слово 15. О нетлен­ной чистоте и цело­муд­рии, кото­рое тлен­ные при­об­ре­тают тру­дами и потами. Часть 2

    14:43

28. ru/audio/audio1/Zhitija-i-tvorenija-svjatykh/ioann_lestvichnik/lestvica/28_Slovo_Pyatnadtsatoe3.mp3″ data-rand-id=»24″>

    28. Слово 15. О нетлен­ной чистоте и цело­муд­рии, кото­рое тлен­ные при­об­ре­тают тру­дами и потами. Часть 3

    15:52

29. 29. Слово 16. О сребролюбии

    02:34

30. 30. Слово 17. О нестяжании

    04:40

31. 31. Слово 18. О нечувствии

    06:39

32. mp3″ data-rand-id=»6″>

    32. Слово 19. О сне, о молитве и псал­мо­пе­нии в соборе братий

    04:05

33. 33. Слово 20. О бде­нии телес­ном: как мы чрез него дости­гаем духов­ного, и как должно оное проходить

    05:53

34. 34. Слово 21. О мало­душ­ной бояз­ли­во­сти, или страховании

    03:52

35. 35. Слово 22. О мно­го­об­раз­ном тщеславии

    15:42

36. 36. Слово 23. О безум­ной гордости

    17:05

37. 37. Слово 24. О кро­то­сти, про­стоте и незло­бии, кото­рые не от при­роды про­ис­хо­дят, но при­об­ре­та­ются тща­нием и тру­дами, и о лукавстве

    08:54

38. 38. Слово 25. Об иско­ре­ни­теле стра­стей, высо­чай­шем сми­рен­но­муд­рии, быва­ю­щем в неви­ди­мом чув­стве. Часть 1

    15:17

39. 39. Слово 25. Об иско­ре­ни­теле стра­стей, высо­чай­шем сми­рен­но­муд­рии, быва­ю­щем в неви­ди­мом чув­стве. Часть 2

    15:03

40. ru/audio/audio1/Zhitija-i-tvorenija-svjatykh/ioann_lestvichnik/lestvica/40_Slovo_Dvadtsat_Shestoe1.mp3″ data-rand-id=»22″>

    40. Слово 26. О рас­суж­де­нии помыс­лов и стра­стей, и доб­ро­де­те­лей. Часть 1

    15:11

41. 41. Слово 26. О рас­суж­де­нии помыс­лов и стра­стей, и доб­ро­де­те­лей. Часть 2

    15:50

42. 42. Слово 26. О рас­суж­де­нии помыс­лов и стра­стей, и доб­ро­де­те­лей. Часть 3

    14:01

43. 43. Слово 26. О рас­суж­де­нии помыс­лов и стра­стей, и доб­ро­де­те­лей. Часть 4

    16:35

44. 44. Слово 26. О рас­суж­де­нии помыс­лов и стра­стей, и доб­ро­де­те­лей. Часть 5

    16:46

45. 45. Слово 26. О рас­суж­де­нии помыс­лов и стра­стей, и доб­ро­де­те­лей. Часть 6

    17:03

46. 46. Слово 27. О свя­щен­ном без­мол­вии души и тела. Часть 1

    11:16

47. 47. Слово 27. О свя­щен­ном без­мол­вии души и тела. Часть 2

    11:45

48. 48. Слово 27. О свя­щен­ном без­мол­вии души и тела. Часть 3

    14:24

49. 49. Слово 28. О матери доб­ро­де­те­лей, свя­щен­ной и бла­жен­ной молитве, и о пред­сто­я­нии в ней умом и телом. Часть 1

    11:07

50. 50. Слово 28. О матери доб­ро­де­те­лей, свя­щен­ной и бла­жен­ной молитве, и о пред­сто­я­нии в ней умом и телом. Часть 2

    11:17

51. mp3″ data-rand-id=»15″>

    51. Слово 29. О зем­ном небе, или о бого­под­ра­жа­тель­ном бес­стра­стии и совер­шен­стве, и вос­кре­се­нии души прежде общего воскресения

    09:19

52. 52. Слово 30. О союзе трех доб­ро­де­те­лей, то есть о вере, надежде и любви

    13:18

53. 53. Слово осо­бен­ное к пас­тырю, науча­ю­щее, каков дол­жен быть настав­ник сло­вес­ных овец. Часть 1

    06:57

54. 54. Слово осо­бен­ное к пас­тырю, науча­ю­щее, каков дол­жен быть настав­ник сло­вес­ных овец. Часть 2

    08:34

55. ru/audio/audio1/Zhitija-i-tvorenija-svjatykh/ioann_lestvichnik/lestvica/55_Slovo_Osobennoe_K_Pastyryu3.mp3″ data-rand-id=»36″>

    55. Слово осо­бен­ное к пас­тырю, науча­ю­щее, каков дол­жен быть настав­ник сло­вес­ных овец. Часть 3

    10:48

56. 56. Слово осо­бен­ное к пас­тырю, науча­ю­щее, каков дол­жен быть настав­ник сло­вес­ных овец. Часть 4

    08:17

57. 57. Слово осо­бен­ное к пас­тырю, науча­ю­щее, каков дол­жен быть настав­ник сло­вес­ных овец. Часть 5

    06:49

58. 58. Слово осо­бен­ное к пас­тырю, науча­ю­щее, каков дол­жен быть настав­ник сло­вес­ных овец. Часть 6

    09:36

Моя лестница чтения для отслеживания подходящих книг

Хотите побудить учащихся отслеживать свое чтение, чтобы у них была мотивация выбирать подходящие книги? Мы должны научить студентов тому, что читать книги, которые немного трудны, — это нормально, и совершенно нормально читать книги, которые легки… просто для удовольствия! Но реальная ценность самостоятельного чтения возникает, когда учащиеся могут выбирать книги, которые одновременно интересны и соответствуют уровню чтения. Эта лестница для чтения BOOK FIT может помочь, визуально напомнив о силе выбора книги.

Лестница: Используйте эту лестницу для чтения в качестве контрольного листа или трекера чтения, рефлексии чтения или просто как дополнительный способ помочь учащимся контролировать свой выбор чтения. Цель лестницы — помочь вам вести разговор о том, какие книги стоит прочитать. .. все! А также обсудить, как иногда важно проработать трудные книги и попросить о помощи. В других случаях интересно читать книжки с картинками и короткие романы, которые вызывают улыбки на наших лицах.

В этом ресурсе вы найдете дополнительную лестницу для мозгового штурма , в которой есть вопросы, которые помогут учащимся задуматься над уже прочитанными книгами, которые являются скучными, интересными, правильными, сложными и разочаровывающими.

Эта книга подходит для независимого чтения и имеет множество потенциальных применений! Например, попросите учащихся добавить его в свои тетради для чтения, чтобы упростить процесс контроля за чтением в течение года.

Книжные полки: Книжные полки, соответствующие каждому уровню лестницы, помогут учащимся наглядно отслеживать, сколько книг они читают на каждом уровне. В идеале, большинство книг, которые будут читать студенты, должны находиться на полке «В самый раз». Тем не менее, попросив их отследить книги, которые они прочитали, легкие и трудные, может помочь сформулировать наши разговоры о настойчивости и самоконтроле. Моя лестница чтения может помочь вам в этих дискуссиях.

Студенты также будут иметь место для записи количества книг, которые они закончили, и тех, которые они бросили… потому что… это тоже важно.

Вы можете попросить учеников раскрасить книги на полках или ступеньках лестницы, чтобы указать жанр, рейтинг и т. д.

Версии: Для вашего удобства этот ресурс по подбору книг включает в себя как PDF-файл, так и частично редактируемый файл PPT, чтобы вы могли настроить формулировку в соответствии с языком, который вы используете со своими учениками. ПЛЮС! Вы обнаружите, что каждая страница имеет разные формулировки. Выберите тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям, или используйте редактируемые файлы, чтобы персонализировать свой ресурс.

Дополнительно: Учащиеся могут раскрасить лестницу для чтения и книжные полки по своему усмотрению. Попросите их выбрать цвета, которые представляют жанры или то, как они относятся к книгам, — это интересный способ познакомиться с вашими учащимися.

Эта лестница для чтения идеально подходит для учащихся средней школы. Однако его можно использовать и в других возрастных группах. Пожалуйста, имейте в виду: чем моложе ученик, тем больше помощи ему или ей потребуется при написании названий книг и расстановке их на соответствующих полках. Недавно я обновил этот ресурс, чтобы включить варианты с более крупными шипами!

Возможно, вам будет полезно дать родителям копию, чтобы помочь их детям следить за самостоятельным чтением дома.

ОБУЧЕНИЕ ОНЛАЙН ИЛИ В УСТАНОВКЕ 1:1?

• НАЙДИТЕ ЦИФРОВУЮ ВЕРСИЮ ЗДЕСЬ!

Примечание. Сейчас существует несколько версий книжной полки. Один из них — оригинал, изображенный на миниатюрах ресурсов. Остальные представляют собой несколько увеличенные версии корешка книги с альтернативными формулировками. Не видите точной формулировки, которую хотите? Отредактируйте файл PowerPoint в соответствии с вашими потребностями.

Хотите узнать больше о помощи учащимся в выборе подходящих книг? Вы можете прочитать этот пост .

Ищете дополнительные материалы для чтения? Попробуйте это.

Оставайтесь на связи:

Facebook

Pinterest

Блог

Instagram

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Советы для пары:

* Обязательно нажмите кнопку «Подписаться», которая находится рядом с моей фотографией, чтобы вы могли узнавать о распродажах и новых продуктах!

* Предоставляя отзывы о купленных товарах, вы можете зарабатывать баллы, которые в конечном итоге превращаются в деньги для будущих покупок… бонус! Кроме того, я хотел бы услышать от вас.

©Reading & Writing Haven

Все права принадлежат автору.

Дублирование ограничено использованием только в одном классе.

Распространение в электронной форме ограничено использованием только в одном классе.

Лестница ИИ [Книга]

Описание книги

ИИ может стать величайшей возможностью нашего времени, которая может добавить в мировую экономику почти 16 триллионов долларов в течение следующего десятилетия. Но до сих пор принятие было намного медленнее, чем ожидалось, по крайней мере, так могут заставить вас поверить заголовки. С помощью этого практического руководства бизнес-лидеры узнают, на каком этапе развития ИИ они находятся, и узнают, какие шаги необходимо предпринять для успешного масштабирования ИИ в своей организации.

Авторы Роб Томас и Пол Зикопулос из IBM знакомят руководителей высшего звена и бизнес-специалистов с лестницей ИИ — унифицированным предписывающим подходом, помогающим им понять и ускорить переход к ИИ. Эта книга, дополненная реальными примерами и реальным опытом, исследует движущие силы, ценность и возможности ИИ, а также проблемы внедрения, с которыми сталкиваются организации.

• Понять, почему у вас не может быть ИИ без информационной архитектуры (ИА)
• Понять, что ИИ является не только технологическим, но и культурным изменением
• Собирайте данные и делайте их простыми и доступными, где бы они ни находились
• Организуйте данные для создания готовой для бизнеса аналитической основы
• Анализируйте данные, создавайте и масштабируйте ИИ с доверием и прозрачностью
• Внедрите ИИ во все сферы вашего бизнеса и создавайте интеллектуальные рабочие процессы

Содержание

1. Предисловие

   1. Для кого эта книга

   2. Онлайн-обучение O’Reilly

   3. Как с нами связаться

   4. Благодарности от авторов

   5. Благодарности от Пола Зикопулоса

2. 1. Что в ИИ? Как мы сюда попали?

   1. Сбор данных в режиме реального времени, но понимание их в устаревшем времени

   2. Модальность всего и кривая сбора данных

   3. Еще круче: будущее кривой сбора данных

   4. Где мы сейчас: стога сена, иголки и другие данные

   5. Как вытеснить сегодняшних разрушителей

   6. Приготовимся к восхождению!

3. 2. Путешествие к ИИ

   1. Что такое искусственный интеллект?

      1. Типы ИИ

      2. Данные

      3. Модели

   2. Где был ИИ

   3. Что значит ИИ для бизнеса?

   4. Путешествие к ИИ

   5. Все радикально новые технологии сталкиваются с сопротивлением

   6. Где мы сейчас? И куда мы идем?

   7. Двигаться вперед

4. 3. Как преодолеть неудачи и проблемы ИИ

   1. Появление ИИ в бизнесе сегодня

      1. Данные

      2. Вычислительная мощность

      3. Инвестиции

   2. Ранние примеры успеха ИИ

      1. Пример: TOBi от Vodafone меняет качество обслуживания клиентов

      2. Пример: как французский банк построил свое сильное качество обслуживания клиентов

   3. Ранние неудачи ИИ

   4. Проблемы ИИ: данные, талант, доверие

      1. Вызов ИИ: данные

      2. Вызов ИИ: Талант

      3. Вызов ИИ: доверие

   5. Преодоление проблем с помощью передовых исследований и продуктов

   6. Преодоление трудностей с правильным партнером

5. 4. Лестница ИИ: путь к организационной трансформации

   1. Пригодность ИИ

   2. Определение правильных бизнес-проблем для решения с помощью ИИ

   3. Создание команды данных

   4. Бюджет на месте

   5. Разработка подхода

   6. Нет ИИ без ИА

   7. Лестница ИИ

      1. Собирать

      2. организовать

      3. Анализировать

      4. Влить

   8. Упрощение, автоматизация и преобразование

6. 5. Модернизируйте свою информационную архитектуру

   1. Современная инфраструктура для ИИ

      1. Все части видны

      2. Устаревшие системы становятся доступными или ликвидируются

      3. Все части системы постоянно контролируются

      4. Неэффективность выявляется и устраняется

      5. Новые архитектуры для ИТ

   2. Данные: Топливо; Облако: средства

      1. В облако и дальше: облако как возможность

      2. Топливо для огня

   3. От баз данных к хранилищам данных, витринам данных и озерам данных

      1. Пример: оператор беспроводной связи разрабатывает решение, используя как озеро данных, так и хранилище данных

   4. Виртуализация данных

      1. Унификация доступа к данным с помощью Big SQL

      2. Объектное хранилище как предпочтительная структура

      3. Открытые хранилища данных и открытые форматы данных

      4. Базы данных следующего поколения

   5. Сила базы данных ИИ

   6. Потоковые данные

   7. Получите правильные инструменты

   8. Важность технологий с открытым исходным кодом

      1. Общественное мышление и культура

      2. Высокое качество кода и компонентов

   9. Реальные примеры модернизации ИТ-инфраструктуры

      1. Пример: Siemens использует облако для унификации своих процессов обработки данных

      2. Пример: преобразование Fannie Mae с помощью управляемой и централизованной среды данных

   10. Не пренебрегайте фондом!

7. 6. Соберите свои данные

   1. Что должно произойти на ступени сбора

      1. Пример: EMC разрабатывает стратегию сбора данных

   2. Начните с переписи данных: узнайте, что там снаружи

   3. Понимание данных в бизнес-контексте и партнерство с МСП

   4. Выход за рамки транзакционных данных

   5. Проблемы сбора новых источников больших объемов неструктурированных данных

   6. Организационные аспекты доступа к данным

      1. Пример: Procter & Gamble избегает хранилищ данных, используя центральное хранилище данных

      2. Пример: eBay устраняет хранилища данных, публикуя бизнес-процессы в виде API

   7. Собственность, управление, соблюдение нормативных требований и дисциплина

      1. Пример: Оуэнс-Иллинойс

   8. Сбор данных: вы можете выиграть эту битву!

8. 7. Организуйте свои данные

   1. Плохие данные ведут к плохому ИИ

   2. Регулирование требует качественных данных

   3. Что должно произойти на этапе организации

   4. Очистка данных

   5. Документирование и каталогизация данных

   6. Понимание данных: Гонг-шоу «Продавец»

   7. Метаданные для моделей

   8. Ведение каталога

   9. Управляющие данные

      1. Управление производительностью предприятия

      2. Пример: Банковская группа ANZ внедрила надежную политику управления данными и корпоративного управления

   10. DataOps

   11. Теперь, когда ваши данные заслуживают доверия, приступим к анализу!

9. 8. Анализируйте свои данные

   1. Почему организациям нужен сквозной жизненный цикл ИИ

   2. Строить

      1. Пример: с помощью машинного обучения страховая компания сокращает расходы и повышает производительность

   3. Бег

   4. Управлять

      1. Согласование выходных данных модели с бизнес-метриками

      2. Обучение, повторение, обучение

      3. Пример: компания по управлению рисками проявляет творческий подход, чтобы компенсировать расходы на модели обучения

   5. Автоматизация жизненного цикла ИИ

      1. АвтоИИ

      2. НойНетС

   6. Внедрение ИИ в процессы DevOps

   7. Акцент на доверии и прозрачности

      1. Пример: проливая свет на атрибуты данных, система искусственного интеллекта банка демонстрирует целостность, справедливость, объяснимость и отказоустойчивость

      2. Пример: избегание дилеммы «черного ящика»

      3. Избегайте поэтапного подхода

      4. Пример: компания SaaS получает новую информацию, применяя ИИ к историческим данным

   8. Готов залить. ..

10. 9. Внедрите искусственный интеллект в бизнес

    1. Обслуживание клиентов

    2. Финансовые операции

    3. Риск и соответствие

    4. ИТ-операции

    5. Деловые операции

    6. Темы для всех интеллектуальных рабочих процессов

    7. Создание C-Suite следующего поколения

11. 10. Советы и рекомендации по началу работы

    1. Управление изменениями в масштабах всей организации

       1. Изменение ежедневных задач

       2. Изменение общих бизнес-процессов

       3. Изменение мышления о данных

    2. Превратите данные в командный вид спорта (и немного интересной истории об автомобильных гонках)

       1. Эксперты в предметной области

       2. Специалисты по данным

       3. Специалисты по операциям с данными (DataOps)

       4. Инженеры данных

       5. Тренинг для развития карьеры

    3. Используйте центры передового опыта в области искусственного интеллекта

       1. Пример: Honda создает центры знаний для создания минимально жизнеспособных продуктов, организации обучения и обмена данными.